Educação Pós-Graduada em Inteligência Artificial: Proposta da Comissão para a Inteligência Artificial da Ordem dos Médicos

Autores

  • João Frutuoso Comissão para a Inteligência Artificial. Ordem dos Médicos. Lisboa. & Serviço de Medicina Intensiva. Unidade Local de Saúde de Lisboa Ocidental. Lisboa. & NOVA Medical School. Lisboa. https://orcid.org/0000-0002-1536-6676
  • Ana Rita Maria Comissão para a Inteligência Artificial. Ordem dos Médicos. Lisboa. & Medicina Geral e Familiar. Unidade Local de Saúde de Lisboa Ocidental. Lisboa. & Comissão de Health Technology Assessment. INFARMED. Lisboa. https://orcid.org/0000-0002-4399-7088
  • Helena Donato Comissão para a Inteligência Artificial. Ordem dos Médicos. Lisboa. & Serviço de Documentação e Informação Científica. Unidade Local de Saúde de Coimbra. Coimbra. & Faculdade de Medicina. Universidade de Coimbra. Coimbra. https://orcid.org/0000-0002-1905-1268
  • António Vaz Carneiro Comissão para a Inteligência Artificial. Ordem dos Médicos. Lisboa. & Instituto de Saúde Baseada na Evidência. Lisboa. & Choosing Wisely Portugal. Lisboa. https://orcid.org/0000-0002-2783-0544

DOI:

https://doi.org/10.20344/amp.25177

Palavras-chave:

Competência Clínica, Currículo, Educação Médica, Inteligência Artificial, Internato e Residência

Resumo

A inteligência artificial (IA) está a entrar na prática clínica através de sistemas de apoio à decisão, ferramentas preditivas, modelos generativos e soluções de documentação clínica. O Regulamento Europeu de Inteligência Artificial impõe, desde fevereiro de 2025, obrigações de literacia em IA aos fornecedores e responsáveis pela implantação de sistemas de IA, incluindo a necessidade de assegurar formação adequada aos funcionários e a outras pessoas que operem ou utilizem esses sistemas em seu nome. Esta evolução cria uma exigência formativa nova: os médicos precisam de adquirir competências mínimas para usar, avaliar, supervisionar e recusar, quando necessário, os outputs de sistemas de IA. Esta revisão do estado da arte examinou as competências em IA relevantes para a formação médica pós-graduada, centrando-se na literatura publicada desde 2022. A literatura analisada sugere uma convergência temática em seis domínios nucleares: literacia fundamental em IA, avaliação crítica de ferramentas, aplicação clínica segura, ética/direito/governação, comunicação com o doente e literacia de dados em saúde. Outros domínios, como a implementação institucional, a colaboração multidisciplinar e a liderança em IA, surgem como competências intermédias ou avançadas. Propõe-se uma organização curricular em três patamares: competências basais para todos os médicos, competências proficientes para médicos envolvidos na avaliação e implementação local de sistemas de IA e competências avançadas para clínicos-investigadores, líderes institucionais e profissionais com responsabilidade formal em governação de IA. No contexto português, esta estrutura pode apoiar o desenvolvimento de formação transversal para internos e médicos especialistas, alinhada com a evolução tecnológica, os requisitos regulatórios europeus e a necessidade de preservar a responsabilidade clínica humana. A proposta deve ser entendida como base conceptual para validação por consenso multidisciplinar.

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Publicado

2026-08-28

Como Citar

1.
Frutuoso J, Maria AR, Donato H, Vaz Carneiro A. Educação Pós-Graduada em Inteligência Artificial: Proposta da Comissão para a Inteligência Artificial da Ordem dos Médicos. Acta Med Port [Internet]. 28 de Agosto de 2026 [citado 28 de Agosto de 2026];. Disponível em: https://www.actamedicaportuguesa.com/revista/index.php/amp/article/view/25177

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