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Leia a Última Edição!

II Serie Volume 33 Number 11
November 2020

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  1- Factors of recurrence of intraepithelial lesions of the uterine cervix.

2- Duodenoscopy and endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in the diagnosis of biliary and pancreatic pathology.

3- Mephedrone (?Meow Meow?), The New Designer Drug of Abuse: Pharmacokinetics, Pharmacodynimics and Clinical and Forensic Issues

4- Natural history of fetal pyelocaliectasia.

5- Antidepressant drugs.

6- Erysipelas.

7- Pressure ulcer management--Evidence-based interventions.

8- Traumatic Brain Injury: Integrated Approach

9- Genital ulcers caused by sexually transmitted diseases: current therapies, diagnosis and their relevance in HIV pandemy.

10- Current management of gout.

11- Livedo vasculitis.

12- Tarlov's cyst: definition, etiopathogenesis, propaedeutic and treatment.

13- Antibiotic treatment of uncomplicated cystitis in non-pregnant women up to menopause.

14- Urolithiasis and renal colic. Therapeutic approach in urology.

15- Uterine inversion.

16- Surgical basic skills: surgical sutures.

17- Rhabdomyolysis.

18- Autoimmune lymphoproliferative syndrome.

19- Spondylodiscitis: which etiology?.

20- Autoimmune lymphoproliferative syndrome.

 
   

Forecasting the Pandemic: The Role of Mathematical Models



O futuro de uma pandemia como a COVID-19 depende da interação entre variáveis tão diversificadas como a história natural do vírus no hospedeiro humano, a demografia, as interações sociais que causam o contágio e a adesão às medidas que visam evitar o contágio. Projetar o futuro de um sistema tão complexo é um desafio exigente e eivado de incertezas. Há duas formas principais de abordar o problema: a primeira poderemos designar por projeção estatística do futuro (traduzindo do inglês, statistical forecasting), e a segunda designaremos por modelos matemáticos mecanicistas. Ambas recorrem a ferramentas matemáticas e ambas têm sido amplamente usadas, quer em Portugal, quer no resto do mundo.

Editorial available here (Portuguese only).